专业在线股票配资交易平台 在WAIC上，国产算力不再“斗参数”

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出品 | 虎嗅科技组

作者 | 丸都山

编辑 | 苗正卿

头图 | 虎嗅拍摄

7 月 26 日，世界人工智能大会（WAIC）在上海正式拉开帷幕。

在展会现场，具身智能无疑是最备受瞩目的行业。从灵活完成格斗动作的人形机器人，到能精准执行家务、康复辅助的服务型机器人，这些具备物理交互能力的智能体凭借流畅的动作、自然的交互赚足了观众眼球。

然而，在这场科技盛宴中，当人们沉浸在具身智能带来的震撼体验时，人工智能产业的核心底座——以芯片、板卡、服务器、计算集群等为核心构成的算力基础设施，依然是整个行业绕不开的关键话题。

与往届大会相比，今年算力基础设施展区呈现出截然不同的风貌。

往年展台上随处可见的"参数竞赛"已悄然淡去，各厂商送展的芯片和服务器展品中，很少再有将某项极致性能参数用醒目字体刻意标记出来的情况。

曾经被重点标注的技术指标，如今更多地融入到具体的产业解决方案中，或是隐藏在真实的应用场景演示里。

现场的讨论也多是基于"碎片化算力资源统筹"、"低功耗与低成本"与"垂类产品软硬件整合"这些非常务实的话题。

全链路国产化进行时

在算力基础设施的务实转型浪潮中，"全链路国产化"的推进节奏尤为引人关注。

过去几年，全球供应链波动引发的芯片断供风险，以及核心技术"卡脖子"的现实挑战，反复挑动着国内人工智能产业的神经。在全行业已默契达成"居安思危"共识的背景下，即便部分产品应用尚未受到外部限制，国内算力基础设施厂商也主动将国产化的边界从单一芯片突破，拓展至从架构设计、软硬件生态到产业落地的全链路自主可控。

这种主动出击的国产化实践，在本届 WAIC 的展台间随处可见。

从芯片底层架构的自主研发，到操作系统、编译器等软件工具链的国产化适配，再到与本土服务器厂商、行业应用企业的深度协同，一条贯穿"芯片—软件—整机—场景" 的国产化链条正在加速成型。

刚刚提交上市辅导备案的沐曦，算是其中较为典型的代表。

本届展会上，沐曦首次公开展示了其最新研发的训推一体 GPU 曦云 C600。据悉，其采用自研的 XCORE 1.5 架构及指令集，面向云端人工智能训练与推理、通用计算、AI for Science 等计算任务，且拥有丰富的标量、矢量和张量计算单元，支持多种混合精度计算。

虽然现场并没有关于曦云 C600 的性能参数介绍，但据展台工作人员透露，这枚芯片搭载了当前业界前沿的 HBM3e 显存。这一关键配置势必会大幅提高显存带宽，为大模型训练及推理时的海量数据吞吐提供强力支撑。

鉴于曦云 C600 在本月刚刚回片，展会上并未出现基于这枚芯片打造的板卡及服务器。

而基于上代产品曦云 C500 系列芯片，沐曦在现场展示了 PCIe 服务器、OAM 服务器和光互连服务器解决方案，这些服务器基本都实现了"全链路国产化"，即从编译器、驱动程序，再到卡间互联协议完全自研，或是第三方国内合作伙伴打造。

还有厂商则展示了不同于 GPU 的另一条高性能计算路线，比如国内唯一实现 TPU 量产的中昊芯英。

该公司打造的"刹那"系列 TPU，采用完全可控的 IP 核与自研指令集、计算平台，其可重构多级存储、存算一体的设计，配合 Chiplet 技术实现 2.5D 封装，在相同 AI 计算任务下能耗可降低三成。

另外，该枚芯片还有较强的集群扩展能力，最高支持 1024 片芯片高速互联，基于"刹那"打造的"泰则"计算集群系统，单集群最大浮点运算能力在稀疏算力下达 400P（TF32）以上，可支撑超千亿参数的 AI 大模型计算。

据现场工作人员介绍，目前"泰则"计算集群系统，已完成对 AIGC 大模型计算、高级无人驾驶模型训练、蛋白质结构精密预测在内的各类高强度运算场景的适配。

下沉到场景中

在两个月前的鲲鹏昇腾开发者大会上，作为华为今年来在算力基础设施上的集大成者，" 384 超节点"被首次公开，基于昇腾超节点技术，实现了业界规模最大的 384 卡高速总线互联。

本次展会上，" 384 超节点"真机完成了在公众面前的首次亮相，而该系统在大模型适配上的进度也令人瞩目。据悉，目前业界已基于昇腾适配和开发超过 80 个大模型，在基础大模型方面多个技术方向均有积累，如讯飞星火认知、DeepSeek、Qwen、鹏城、LLaMA 等。

在场景适配上，基于昇腾软硬件能力、训练与推理解决方案及开源开放的软硬件生态，华为联合伙伴展示互联网、运营商、金融、政务、医疗、油气、交通等行业解决方案实践。

另一家国产 GPU 企业摩尔线程，在现场展示的场景适配上则要更加细致。

在摩尔线程展位，该公司共带来了包括生命科学、物理仿真、空间智能、视频超分在内的 12 项面对不同行业打造的 Demo。

令笔者印象较为深刻的是视频超分技术 MTVSR。该技术可在端侧提供 2-4 倍的视频实时超分，并提供多档质量设定，能够显著提升低分辨率视频在高分辨率屏幕下的播放清晰度，且以 SDK 形式支持播放器、浏览器等 APP 集成调用，可为终端用户提供无缝的视频超分体验。

不同于一般的行业垂直解决方案，视频场景中的端则软件技术，由于其广泛的应用性，一方面能够有效调动行业应用，比如降低内容创作者获取高质量素材的成本，提高内容生产效率；另一方面还能够有效刺激产业生态构建，主动吸引视频播放软件、游戏开发商、监控设备制造商等多方协同。

华为以超节点技术夯实大模型训练的算力底座专业在线股票配资交易平台，通过广泛的行业适配构建生态护城河；摩尔线程则聚焦细分场景，用轻量化技术方案打通算力应用的"最后一公里"。两者虽聚焦不同层面，但却很好地反映出了眼下国产算力基础设施所呈现出"高低搭配、全域覆盖"的发展态势。

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